Z.ai（旧・智譜AI）のGLM-5.3は、2026年8月14日に発表した743BパラメータのオープンウェイトMoE旗艦モデル。GLM-5.2と同一のベースを事後学習で強化し、オープンモデル最高のエージェントコーディングとセキュリティ性能（Terminal-Bench 3.0 28.3、DeepSWE v1.1 66.9、CyberGym 84.5%）を達成。MITライセンスで約2週間後に公開予定。
パラメータ
743B (MoE, ~40B active)
コンテキスト長
1M
ライセンス
MIT (weights pending)
リリース日
2026-08-14
ベンチマーク性能
AA インテリジェンス指数
—
LMArena Elo
—
Human-Like Evaluation
62.5
ARC-AGI-2
—
SWE-bench Verified
—
GPQA Diamond
—
MMLU-Pro
—
LiveCodeBench
—
AIME 2025
—
MATH-500
—
API料金
このモデルのAPI料金情報は現在未公開です
強み
- •オープンモデル最高のエージェントコーディング性能
- •強力なサイバーセキュリティ能力（CyberGym 84.5%）
- •100万トークンのコンテキスト窓
- •Closed旗艦比で高いトークン効率
弱み
- •公開時点で重み未公開（約が月後に段階公開）
- •DeepSWEでClosed旗艦にやや及ばず
- •思考切り替え不可（low/high/maxのみ）
活用例
- •長期ソフトウェアエンジニアリング·リポジトリ単位コーディング
- •ソースコード走救性監査
- •自律コーディングエージェント
- •企業向けプライベートデプロイ開発支援
深度分析
コンテキスト
100万トークン
最大出力128K；テキスト入力；長期エージェント向け
API価格
$1.40／$4.40 per 1M
Z.ai公表；中国元建ては約8／28元；Flashは約10分の1
SWE-bench Verified
95.4
独立実施；ベンダー引用
Terminal-Bench 3.0
28.3
GLM-5.2の4.6から上昇；ベンダー公表
Intelligence Index
60（Artificial Analysis）
Kimi K3と並ぶオープン重み最高水準
ライセンス
GLM-5.3 License
オープン重みだが年間売上100億ドル超MoAにはZ.ai審査
強み
- ・7530億パラメータのオープン重みで、Kimi K3と並ぶ最強クラスの自己ホスト可能モデル。
- ・エージェント的コーディングの跳ね（Terminal-Bench 3.0 28.3、DeepSWE 66.9）は新規事前学習ではなく事後学習による。
- ・$1.40／$4.40は同等スコアのフロンティア級コーディング模型より安い。
- ・100万トークン・128K出力は長期エージェントやセキュリティ研究に適する。
弱み
- ・GLM-5.3 License（MITではない）は大規模MoA事業者にセキュリティ審査を課す。
- ・SWE-benchを除く多くのスコアはベンダー公表。
- ・創発的セキュリティスコア（CyberGym 84.5、ExploitBench 54.4）は自己ホスト側のガバナンス課題を伴う。
競合比較
| Model | Arena | SWE | GPQA | Price |
|---|---|---|---|---|
| GLM-5.3 | 95.4（SWE-bench） | 28.3（Terminal-Bench 3.0） | 88.1 | $1.40/$4.40 |
| DeepSeek V4.1 Flash | N/A | N/A | N/A | $0.30/$1.20（开放） |
| Qwen3.8-Max-0902 | N/A | N/A | N/A | $2/$6 |
| Claude Fable 5.1 | N/A | N/A | N/A | $10/$50 |
出典
分析生成日: 2026-09-19